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1. Identity statement
Reference TypeReport
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34T/47N8F95
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.30.22.35
Last Update2022:09.30.22.35.21 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.30.22.35.21
Metadata Last Update2023:01.03.16.46.18 (UTC) administrator
Citation KeyBoffCampShig:2022:AvEmTé
TitleAvaliação do emprego de técnicas de aprendizagem de máquina em restauração de imagens satelitais e aéreas
ProjectAvaliação do emprego de técnicas de aprendizagem de máquina em restauração de imagens satelitais e aéreas
Year2022
Access Date2024, May 17
TypeRPQ
Number of Pages14
Number of Files1
Size330 KiB
2. Context
Author1 Boff, Stephane Cristina dos Santos
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Shiguemori, Ana Paula Abrantes de Castro e
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Group1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
Author e-Mail Address1 stephane.boff@aluno.ifsp.edu.br, stephaneboff@gmail.com
2 haroldo.camposvelho@inpe.br
3 anapaula.acs@ifsp.edu.br
e-Mail Addressstephane.boff@aluno.ifsp.edu.br, stephaneboff@gmail.com
InstitutionInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CitySão José dos Campos
History (UTC)2022-09-30 22:36:04 :: simone :: -> 2022
2022-09-30 22:37:46 :: simone -> administrator :: 2022
2022-10-30 07:35:43 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-05 16:49:10 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:18 :: administrator -> simone :: 2022
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsrestauração de imagens
multiescala
redes neurais artificiais
AbstractA restauração de imagens tem como objetivo melhorar imagens que tenham sido degradadas por processos diversos associados `a aquisição, transmissão ou processamento, visando melhorar a qualidade para facilitar a interpretação visual. As técnicas clássicas de restauração de imagens baseiam-se em algum conhecimento a priori do fenômeno de degradação, sendo voltadas para a modelagem da degradação e a aplicação do processo inverso na recuperação da imagem corrigida. Dada a dificuldade de estimar alguma informação a priori do fenômeno de degradação, a literatura mostra um aumento na pesquisa do uso de técnicas de inteligência computacional na restauração de imagens. Este trabalho, teve como objetivo avaliar algoritmos de Processamento Digital de Imagens (PID) que possuam características similares ao cérebro humano quando aplicados em tarefas de visão computacional e processamento de imagens. O objetivo era avaliar o emprego de diferentes técnicas baseadas em aprendizagem de máquina para restauração de imagens de forma a serem suficientemente adaptáveis para diferentes tipos de imagens. Como continuidade das pesquisas iniciadas em (CASTRO et al., 2009; CASTRO et al., 2008a; CASTRO et al., 2008b; CASTRO et al., 2008c). Entretanto, a bolsista teve problemas de saúde e foi substituída por outro bolsista, não conseguindo finalizar todas as etapas.
AreaCOMP
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Avaliação do emprego...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Avaliação do emprego...
Arrangement 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Avaliação do emprego...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 30/09/2022 19:35 1.7 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47N8F95
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47N8F95
Languagept
Target FileRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Stephane_Cristina_dos_Santos_Boff.pdf
User Groupsimone
Visibilityshown
Rightsholderoriginalauthor yes
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 6
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 5
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 2
Host Collectionurlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Description control
e-Mail (login)simone
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